类点的定义为（其中还包含一些方法，属性和东西，但这是最少的一部分）：

class point():
    def ___init___(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

因此，我看到了这个问题，但是当我尝试应用它时，它返回一个错误：

G = nx.Graph()
p = point(0,0)
G.add_node(0, p)

NetworkXError：attr_dict参数必须是字典。

如果我用

G = nx.Graph()
p = point(0,0)
G.add_node(0, data = p)

我没有收到错误，但是当我尝试访问x坐标时，事实证明并没有将其保存为点。

G[0].x

返回：AttributeError：’dict’对象没有属性’x’

在做

G = nx.Graph()
G.add_node(0, data = point(0,0))
G[0]

返回：{}

这意味着它仍将其保存为字典。

我看到我可以使点成为可散列的，并将这些对象用作节点，所以我添加了属性ID，因为点将移动。我将此添加到类中，并__repr__来绘制漂亮的图形：

def __hash__(self):
    return self.id_n
def __cmp__(self, p):
    if self.id_n < p.id_n: return -1
    elif self.id_n == p.id_n: return 0
    else: return 1
def __eq__(self, p):
    if p.id_n == self.id_n: return True
    else: return False
def __repr__(self):
    return str(self.id_n)

但这有点奇怪，因为那时我不知道如何选择节点，

G[<what should i put here?>]

因此，问题是，执行此操作的正确方法是什么？

我希望能够使用类似

G[node_id].some_method(some_args)

class point():
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

import networkx as nx
G = nx.Graph()
p0 = point(0,0)
p1 = point(1,1)

G.add_node(0, data=p0)
G.add_node(1, data=p1)
G.add_edge(0,1, weight=4)
G[0]
> AtlasView({1: {'weight': 4}})  #in networkx 1.x this is actually a dict. In 2.x it is an "AtlasView"

G.node[0]
> {'data': <__main__.point at 0x11056da20>}
G.node[0]['data'].x
> 0