x``x在这两段代码中均指代全局。事实上，没有什么 ，但 一个全球性x的代码两件。这里没有局部变量，只有全局变量。

在第一个示例中，全局值为x2，因为它是列表推导分配给它的最后一个值。列表推导将其变量泄漏到@wim描述的封闭范围内。由于此处的封闭作用域是全局作用域，因此该变量x将泄漏到全局作用域中，并覆盖您之前设置的值0。

在第二个示例中，您创建了列表推导，但是将其值分配给（全局）变量x。这将覆盖x中已有的内容，因此全局变量x的值现在是列表。

在这两种情况下，当您调用列表中的一个函数（任何一个！）时，它都会返回的 当前 值x。您可以在这里看到：

>>> y = [lambda : x for x in range(3)]
>>> y[0]()
2
>>> x = 88
>>> y[0]()
88
>>> x = [lambda : x for x in range(3)]
>>> y = x
>>> y[0]()
[<function <lambda> at 0x017789B0>,
 <function <lambda> at 0x01828DB0>,
 <function <lambda> at 0x01828F30>]
>>> x = 88
>>> y[0]()
88