Python真的为每个新实例创建了所有绑定方法吗？

问题内容：

我正在阅读有关Python（3.4）中的类的信息，据我了解，似乎每个新对象都有其自己的绑定方法实例。

class A:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def foo(self):
        print(self.name)

a = A('One')
b = A('Two')

print(a.foo ==  b.foo)

此输出为False。

在我看来，这是浪费记忆。我以为是内部的，a.foo并且b.foo会以某种方式在内部指向内存中的一个函数：类实例将在A.foo哪里self传递。

我认为这可能无法轻松实现。

每个新实例是否还包含其绑定方法的新实例？

如果是这样，这是否会比在其他语言（如Java）之间在对象之间“共享”方法的其他语言更加谨慎地创建新对象，就不会影响性能或使情况变得更谨慎吗？

问题答案：

每次访问一种方法时，方法都是按需绑定的。

访问函数名称将调用描述符协议，该协议在函数对象上返回绑定方法。

绑定方法是围绕功能对象的薄包装器。它存储了对原始函数和实例的引用。调用方法对象时，它依次将调用传递给函数，并插入实例作为第一个参数。

创建实例时不会创建方法，因此不需要先验的额外内存。

您可以手动重新创建步骤：

>>> class A:
...     def __init__(self, name):
...         self.name = name
...     def foo(self):
...         print(self.name)
... 
>>> a = A('One')
>>> a.foo
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x100a27978>>
>>> a.foo.__self__
<__main__.A object at 0x100a27978>
>>> a.foo.__func__
<function A.foo at 0x100a22598>
>>> A.__dict__['foo']
<function A.foo at 0x100a22598>
>>> A.__dict__['foo'].__get__(a, A)
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x100a27978>>
>>> A.__dict__['foo'].__get__(a, A)()
One

每次都只重新创建方法对象。基本功能保持稳定：

>>> a.foo is a.foo
False
>>> b = A('Two')
>>> b.foo is a.foo
False
>>> b.foo.__func__ is a.foo.__func__
True

这种架构也使得classmethod，staticmethod和property对象。您可以创建自己的描述符，创建大量有趣的绑定行为。

Python真的为每个新实例创建了所有绑定方法吗？

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