熊猫数据框中的边列表以使用Networkx进行可视化
问题内容：
我在使用networkx将数据框表示为网络时遇到困难。该问题似乎与数据框的大小有关，或者与更好的解释有关，与数据框内是否存在重复项有关。
我的数据集是
Src Dst
x.serm.cool [x.serm.cool, x.creat.cool]
x.creat.cool [x.creat.cool, x.serm.cool]
sms.sol.tr [sms.sol.tr]
bbb.asl.gt [bbb.asl.gt,cdc.fre.gh,str.alert.jf]
cdc.fre.gh [cdc.fre.gh, bbb.asl.gt,str.alert.jf]
str.alert.jf [str.alert.jf, bbb.asl.gt, cdc.fre.gh]
...
x.serm.cool [x.serm.cool]
其中Src的值用作节点和Dst边。举例来说，这意味着x.serm.cool有两个链接，一个链接本身（但不需要考虑），另一个链接带有x.creat.cool。另一个例子：str.alert.jf具有三个链接：一个具有自身（但没有价值）；另一个具有自身的价值。一个bbb.asl.gt与c另一个dc.fre.gh。所有链接都是无向的。我试图用不同的颜色表示列表中的某些节点：
df["color"] = "blue"
df.loc[df.Src.isin(["x.serm.cool", "cdc.fre.gh "]), "color"] = "green"
df["Dst"] = df.Dst.apply(lambda x: x[1:-1].split(","))
G = nx.from_pandas_edgelist(df.explode("Dst"), 'Src', 'Dst')
nx.draw(G, node_color = df.color)
但我有因错误信息：df["Dst"] = df.Dst.apply(lambda x: x[1:-1].split(","))。正如 YOBEN_S
在一个相关问题中所解释的（请参见问题底部），问题在于考虑使用列表而不是字符串。但是，当我尝试如下时：
test=["x.serm.cool", "cdc.fre.gh "]
df['color'] = np.where(df.Src.isin(test), "blue", "green")
G = nx.from_pandas_edgelist(df.explode("Dst"), 'Src', 'Dst')
nx.draw(G, node_color = df.color)
我收到此错误：
ValueError: 'c' argument has 79 elements, which is inconsistent with 'x' and 'y' with size 76.
我的原始数据集具有length
79，而76似乎是没有Src重复的数据集的长度/大小。我认为重复项可能很重要，因为它们会给出节点的大小，因此我宁愿不要将其从数据集和网络中删除。
您能帮我解决这个问题吗？
相关问答：
问题答案：
您面临的问题是因为数据中的某些项目是重复的。要解决它，您需要drop_duplicates在相关的地方使用：
df["color"] = "blue"
df.loc[df.Src.isin(["x.serm.cool", "cdc.fre.gh"]), "color"] = "green"
df["Dst"] = df.Dst.apply(lambda x: x[1:-1].split(","))
df = df.explode("Dst").drop_duplicates()
G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'Src', 'Dst')
colors = df[["Src", "color"]].drop_duplicates()["color"]
nx.draw(G, node_color = colors)
输出：
