增量读取大文件的最快方法

问题内容：

当给定一个MAX_BUFFER_SIZE的缓冲区以及一个远远超过该缓冲区的文件时，怎么办：

以MAX_BUFFER_SIZE的块读取文件？
尽快完成

我尝试使用NIO

    RandomAccessFile aFile = new RandomAccessFile(fileName, "r");
    FileChannel inChannel = aFile.getChannel();

    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(CAPARICY);

    int bytesRead = inChannel.read(buffer);

    buffer.flip();

        while (buffer.hasRemaining()) {
            buffer.get();
        }

        buffer.clear();
        bytesRead = inChannel.read(buffer);

    aFile.close();

和常规IO

    InputStream in = new FileInputStream(fileName);

    long length = fileName.length();

    if (length > Integer.MAX_VALUE) {
        throw new IOException("File is too large!");
    }

    byte[] bytes = new byte[(int) length];

    int offset = 0;

    int numRead = 0;

    while (offset < bytes.length
            && (numRead = in.read(bytes, offset, bytes.length - offset)) >= 0) {
        offset += numRead;
    }

    if (offset < bytes.length) {
        throw new IOException("Could not completely read file " + fileName);
    }

    in.close();

事实证明， 常规IO在执行与NIO相同的操作时快约100倍 。我想念什么吗？这是预期的吗？有没有更快的方法来读取缓冲区块中的文件？

最终，我正在处理一个大文件，但我没有足够的内存来一次读取所有文件。相反，我想逐步读取它，然后将其用于处理。

问题答案：

假设您需要一次将整个文件读入内存（就像您当前正在做的那样），那么读取较小的块和NIO都不会对您有所帮助。

实际上，您最好读取较大的块-常规IO代码会自动为您完成这些工作。

您的NIO代码目前较慢，因为您一次只能读取一个字节（使用buffer.get();）。

如果要分块处理（例如，在流之间传输），这是在没有NIO的情况下进行处理的标准方法：

InputStream is = ...;
OutputStream os = ...;

byte buffer[] = new byte[1024];
int read;
while((read = is.read(buffer)) != -1){
    os.write(buffer, 0, read);
}

这仅使用1 KB的缓冲区大小，但可以传输无限量的数据。

（如果您在功能级别上扩展了您实际想要做什么的详细信息，我可以进一步改善它以得到更好的答案。）

增量读取大文件的最快方法

我尝试使用NIO

和常规IO

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