在NumPy中重塑数组

问题内容：

考虑以下形式的数组（仅作为示例）：

[[ 0  1]
 [ 2  3]
 [ 4  5]
 [ 6  7]
 [ 8  9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]
 [16 17]]

它的形状是[9,2]。现在，我想对数组进行变换，以使每一列变成一个形状[3,3]，如下所示：

[[ 0  6 12]
 [ 2  8 14]
 [ 4 10 16]]
[[ 1  7 13]
 [ 3  9 15]
 [ 5 11 17]]

最明显的方法（肯定是“非Python的”）是用适当的维数初始化零数组，并运行两个for循环，在该循环中将用数据填充数据。我对符合语言的解决方案感兴趣…

问题答案：

a = np.arange(18).reshape(9,2)
b = a.reshape(3,3,2).swapaxes(0,2)

# a: 
array([[ 0,  1],
       [ 2,  3],
       [ 4,  5],
       [ 6,  7],
       [ 8,  9],
       [10, 11],
       [12, 13],
       [14, 15],
       [16, 17]])


# b:
array([[[ 0,  6, 12],
        [ 2,  8, 14],
        [ 4, 10, 16]],

       [[ 1,  7, 13],
        [ 3,  9, 15],
        [ 5, 11, 17]]])

在NumPy中重塑数组

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