如何使用multiprocessing.Manager（）？

问题内容：

我multiprocessing.Manager()在python中有一个顾虑。这是示例：

import multiprocessing

def f(ns):
    ns.x *=10
    ns.y *= 10

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    ns = manager.Namespace()
    ns.x = 1
    ns.y = 2

    print 'before', ns
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=(ns,))
    p.start()
    p.join()
    print 'after', ns

输出为：

before Namespace(x=1, y=2)
after Namespace(x=10, y=20)

到现在为止，它按预期工作，然后我修改了如下代码：

import multiprocessing

def f(ns):
    ns.x.append(10)
    ns.y.append(10)

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    ns = manager.Namespace()
    ns.x = []
    ns.y = []

    print 'before', ns
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=(ns,))
    p.start()
    p.join()
    print 'after', ns

现在的输出是：

before Namespace(x=[], y=[])
after Namespace(x=[], y=[])

这使我感到困惑，为什么列表没有按我的预期进行更改。谁能帮我弄清楚发生了什么事？

问题答案：

Manager代理对象无法传播对容器内（非托管）可变对象所做的更改。因此，换句话说，如果您有一个manager.list()对象，则对托管列表本身的任何更改都将传播到所有其他进程。但是，如果你有一个正常的Python列表
内该列表，在列表内的任何变化都不会传播的，因为经理没有检测变化的方式。

为了传播的变化，你必须使用manager.list()的嵌套列表对象太（需要的Python
3.6或更新版本
），或需要修改的manager.list()直接对象（见注释上manager.list的Python
3.5或以上
）。

例如，考虑以下代码及其输出：

import multiprocessing
import time

def f(ns, ls, di):
    ns.x += 1
    ns.y[0] += 1
    ns_z = ns.z
    ns_z[0] += 1
    ns.z = ns_z

    ls[0] += 1
    ls[1][0] += 1 # unmanaged, not assigned back
    ls_2 = ls[2]  # unmanaged...
    ls_2[0] += 1
    ls[2] = ls_2  # ... but assigned back
    ls[3][0] += 1 # managed, direct manipulation

    di[0] += 1
    di[1][0] += 1 # unmanaged, not assigned back
    di_2 = di[2]  # unmanaged...
    di_2[0] += 1
    di[2] = di_2  # ... but assigned back
    di[3][0] += 1 # managed, direct manipulation

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    ns = manager.Namespace()
    ns.x = 1
    ns.y = [1]
    ns.z = [1]
    ls = manager.list([1, [1], [1], manager.list([1])])
    di = manager.dict({0: 1, 1: [1], 2: [1], 3: manager.list([1])})

    print('before', ns, ls, ls[2], di, di[2], sep='\n')
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=(ns, ls, di))
    p.start()
    p.join()
    print('after', ns, ls, ls[2], di, di[2], sep='\n')

输出：

before
Namespace(x=1, y=[1], z=[1])
[1, [1], [1], <ListProxy object, typeid 'list' at 0x10b8c4630>]
[1]
{0: 1, 1: [1], 2: [1], 3: <ListProxy object, typeid 'list' at 0x10b8c4978>}
[1]
after
Namespace(x=2, y=[1], z=[2])
[2, [1], [2], <ListProxy object, typeid 'list' at 0x10b8c4630>]
[2]
{0: 2, 1: [1], 2: [2], 3: <ListProxy object, typeid 'list' at 0x10b8c4978>}
[2]

如您所见，将新值直接分配给托管容器时，它会发生变化。当将其分配给托管容器中的可变容器时，它不会更改；但是，如果然后将可变容器 重新分配
给托管容器，它将再次更改。使用嵌套的托管容器也可以，直接检测更改而不必分配回父容器。

如何使用multiprocessing.Manager（）？

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