c_ulong的rshift的ctypes重新实现

问题内容：

我正在通过ctypes访问C库，并且遇到以下问题：

我正在使用ctypeslib生成“包装器”（ctypes命令以使用ctypes访问库）。C库包含在此步骤中转换为python函数的宏。（为了尽可能独立于库的内部，我想在python中使用其中一些宏。）

这些宏之一如下所示：

# using the ctypes types
myuint16_t = c_ushort
myuint32_t = c_ulong

def mymacro(x): return (myuint16_t)((myuint32_t)(x) >> 16) # macro

我想通过以下方式（在函数内部）在单独的模块中使用生成的函数：

return wrapper.mymacro(valueToBeConverted) # valueToBeConverted is an int

但是使用此行我得到以下错误：

....   
def mymacro(x): return (myuint16_t)((myuint32_t)(x) >> 16) # macro
TypeError: unsupported operand type(s) for >>: 'c_ulong' and 'int'

（我知道移位c_ulong的常见方法是，c_ulongvar.value >> x但是每次C库中发生某些更改时，我都必须修补生成的包装器。因此，我尝试避免这种情况。）

似乎在__rshift__这里不能使用c_ulong的实现。

print c_ulong.__rshift__
# throws AttributeError: type object 'c_ulong' has no attribute '__rshift__'

嗯，似乎很奇怪…所以我决定重新实现__rshift__c_ulong的方法以使其工作：

from ctypes import *
from types import MethodType

def rshift(self, val):
    print self.value >> val

# create an unbound method which applies to all (even existing) instances
c_ulong.__rshift__ = MethodType(rshift, None, c_ulong)

a = c_ulong(1)
a >> 16

但这不能解决问题。我仍然遇到错误：

a >> 16
TypeError: unsupported operand type(s) for >>: 'c_ulong' and 'int'

该__rshift__方法是否只能用于同一类的两个实例？我尝试了以下方法：

def rshift(self, val):
    print self.value >> int(val.value)

a = c_ulong(1)
a >> c_ulong(16)

而且有效。但这也意味着我仍然必须修补生成的包装器。

所以：有人知道这有什么窍门吗？

更新：

@eryksun的解决方案有效。我在用：

from ctypes import *
# from types import MethodType

def _rshift(self, other):
    if hasattr(other, 'value'):
        other = other.value
    return c_ulong(self.value >> other)

def _lshift(self, other):
    if hasattr(other, 'value'):
        other = other.value
    return c_ulong(self.value << other)

def _coerce(self, other):
    try:
        return self, self.__class__(other)
    except TypeError:
        return NotImplemented

# Add the functions to the type. A method is created when
# accessed as an attribute of an instance.
c_ulong.__lshift__ = _lshift
c_ulong.__rshift__ = _rshift
c_ulong.__coerce__ = _coerce

问题答案：

由于_ctypes._SimpleCData类型没有Py_TPFLAGS_CHECKTYPES标志，因此2.x子类被视为__coerce__在二进制运算中使用的旧式数字。有关调用方案和函数中的实现，请参见Objects
/
abstract.c

binary_op1。

出于演示目的，可以在类型对象上切换此标志，您只需要void *在tp_flags字段中定义（可能有很多）。

骇客 `PyTypeObject`

from ctypes import *
import _ctypes

Py_TPFLAGS_CHECKTYPES = 1 << 4

class PyTypeObject(Structure):
    _fields_ = (('ob_refcnt', c_ssize_t),
                ('ob_type', c_void_p),
                ('ob_size', c_ssize_t),
                ('tp_name', c_char_p),
                ('tp_basicsize', c_ssize_t),
                ('tp_itemsize', c_ssize_t),
                ('tp_dealloc', c_void_p),
                ('tp_print', c_void_p),
                ('tp_getattr', c_void_p),
                ('tp_setattr', c_void_p),
                ('tp_compare', c_void_p),
                ('tp_repr', c_void_p),
                ('tp_as_number', c_void_p),
                ('tp_as_sequence', c_void_p),
                ('tp_as_mapping', c_void_p),
                ('tp_hash', c_void_p),
                ('tp_call', c_void_p),
                ('tp_str', c_void_p),
                ('tp_getattro', c_void_p),
                ('tp_setattro', c_void_p),
                ('tp_as_buffer', c_void_p),
                ('tp_flags', c_long))

接下来，创建一个unsigned long子类，并使用from_address工厂为其创建一个PyTypeObject。使用内建获取地址，内建id是特定于CPython的实现细节：

class c_ulong(_ctypes._SimpleCData):
    _type_ = "L"

    def __rshift__(self, other):
        print '__rshift__', self, other
        if hasattr(other, 'value'):
            other = other.value
        return c_ulong(self.value >> other)

c_ulong_type = PyTypeObject.from_address(id(c_ulong))

演示版

>>> a = c_ulong(16)
>>> b = c_ulong(2)

>>> a >> b
__rshift__ c_ulong(16L) c_ulong(2L)
c_ulong(4L)

>>> a >> 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for >>: 'c_ulong' and 'int'

最后一步按预期失败。现在设置标志：

>>> c_ulong_type.tp_flags |= Py_TPFLAGS_CHECKTYPES

>>> a >> 2
__rshift__ c_ulong(16L) 2
c_ulong(4L)

问题解决了？但这是骇客。再次尝试__coerce__实施。

实行 `coerce`

class c_ulong(_ctypes._SimpleCData):
    _type_ = "L"

    def __rshift__(self, other):
        print '__rshift__', self, other
        if hasattr(other, 'value'):
            other = other.value
        return c_ulong(self.value >> other)

    def __coerce__(self, other):
        print '__coerce__', self, other
        try:
            return self, self.__class__(other)
        except TypeError:
            return NotImplemented

演示版

>>> a = c_ulong(16)
>>> b = c_ulong(2)

>>> a >> 2
__coerce__ c_ulong(16L) 2
__rshift__ c_ulong(16L) c_ulong(2L)
c_ulong(4L)

>>> 16 >> b
__coerce__ c_ulong(2L) 16
__rshift__ c_ulong(16L) c_ulong(2L)
c_ulong(4L)

当然，如果c_ulong无法创建，则失败，例如float：

>>> a >> 2.0
__coerce__ c_ulong(16L) 2.0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for >>: 'c_ulong' and 'float'

c_ulong的rshift的ctypes重新实现

骇客 PyTypeObject

演示版

实行 __coerce__

演示版

微信关注

骇客 `PyTypeObject`

实行 `coerce`