python 3中的快速异或字节[重复]
问题内容：
这个问题已经在这里有了答案 ：
简单的Python挑战：对数据缓冲区进行最快的按位异或 （11个答案）
6年前关闭。
我需要异或2个字节的对象。我使用以下代码：
def bxor(b1, b2): # use xor for bytes
result = b""
for b1, b2 in zip(b1, b2):
result += bytes([b1 ^ b2])
return result
当字节对象较小时，它可以正常工作，但是如果对大型对象（几个MB）进行异或运算，则将花费很长时间（几个小时）。我怎样才能使其更快？
问题答案：
当bytes对每个具有一百万个元素的对象进行XOR运算时，此循环将创建大约一百万个临时bytes对象，并将 每个 字节平均从一个临时对象复制到下
一个
字节大约50万次bytes。请注意，字符串存在完全相同的问题（也存在许多其他语言）。弦乐解决方案是创建弦乐部件列表，并''.join在最后使用它来有效地连接它们。您可以对字节执行相同的操作：
def bxor(b1, b2): # use xor for bytes
parts = []
for b1, b2 in zip(b1, b2):
parts.append(bytes([b1 ^ b2]))
return b''.join(parts)
或者，您可以使用bytearray可变的a ，因此可以避免此问题。它还允许您不必bytes在每次迭代中分配新对象，您只需追加byte
/即可int。
def bxor(b1, b2): # use xor for bytes
result = bytearray()
for b1, b2 in zip(b1, b2):
result.append(b1 ^ b2)
return result
return bytes(result)如果您想要/需要一个bytes对象，也可以选择。
