matplotlib中的figsize不会更改图形大小吗？[重复]

问题内容：

这个问题已经在这里有了答案 ：

2年前关闭。

如您所见，代码生成的条形图不太清楚，我想将数字放大，以便可以更好地看到值。这没有做。正确的方法是什么？x是一个数据框，x['user']是图中的x轴，x['number']是y。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.figure(figsize=(20,10))

带plt.figure的行不会更改初始尺寸。

问题答案：

（由@tda提到的），也可能是最好的/最标准的方式一种选择，就是把plt.figure前plt.bar：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20,10)) 
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

如果要在创建图形后设置图形大小，另一种选择是使用fig.set_size_inches（请注意，我plt.gcf在这里用来获取当前图形）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.gcf().set_size_inches(20, 10)

尽管这不是最干净的代码，但可以一行完成所有操作。首先，您需要创建图形，然后获取当前轴（fig.gca），并在其上绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 10)).gca().bar(x['user'], x['number'], color="blue")

最后，我将指出，通常最好使用matplotlib面向对象的方法，在该方法中，您可以保存对当前图形和轴的引用，并直接在其上调用所有绘图函数。它可能会添加更多行代码，但通常是更清晰的代码（并且您可以避免使用诸如gcf()和gca()）。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x['user'], x['number'], color="blue")