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问题内容：
我有一个包含分类变量的数据集，该变量包含三个唯一值：“低”，“中”和“高”：
df.CatVar.value_counts()
Out[93]:
Medium 35832
Low 25311
High 12527
Name: CatVar, dtype: int64
我试图将唯一值的数量绘制为条形图。但是，以下代码按[[Medium]，“ Low”，“ High”]的顺序给出了条形图
df.CatVar.value_counts().plot(kind="bar")
如何更改图中条形的顺序？
问题答案：
有2种可能的解决方案-更改index绘图之前的顺序-通过reindex或loc：
df.CatVar.value_counts().reindex(["Low", "Medium", "High"]).plot(kind="bar")
df.CatVar.value_counts().loc[["Low", "Medium", "High"]].plot(kind="bar")
或使用ordered categorical，因此在value_counts按categories参数获得命令后：
df.CatVar = pd.Categorical(df.CatVar, categories=["Low", "Medium", "High"], ordered=True)
df.CatVar.value_counts(sort=False).plot(kind="bar")
样品 ：
df = pd.DataFrame({'CatVar':['Low','Medium','Low','Low','Medium','High']})
print (df)
CatVar
0 Low
1 Medium
2 Low
3 Low
4 Medium
5 High
df.CatVar.value_counts().reindex(["Low", "Medium", "High"]).plot(kind="bar")
