根据Pandas Python中的两个条件选择数据框的行
问题内容：
我有一个df，并且我想运行以下命令：
subsetdf= df.loc[(df['Item_Desc'].str.contains('X')==True) or \
(df['Item_Desc'].str.contains('Y')==True ),:]
选择“项目描述”列的子字符串为“ X”或“ Y”的所有行。
The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
运行该错误时出现错误。有什么帮助吗？
问题答案：
使用|代替or。所以：
df.loc[(cond1) | (cond2), :]
该or运营商希望比较两个布尔值（或两个表达式计算结果为真或假）。但是，一个Series（或numpy数组）不仅会求值为True或False，而且在这种情况下，我们想对两个Series逐个元素进行比较。为此，您可以使用|“按位或”。
熊猫遵循numpy约定。有关详细说明，请参见熊猫文档中的此处。
