遵循此答案对DateFormatter的使用之后，我尝试使用pandas
0.15.0和matplotlib 1.4.2绘制时间序列并用年份标记其x轴：

import datetime as dt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas.io.data as pdio
import scipy as sp

t1 = dt.datetime(1960, 1, 1)
t2 = dt.datetime(2014, 6, 1)
data = pdio.DataReader("GS10", "fred", t1, t2).resample("Q", how=sp.mean)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(data.index, data.GS10)
ax1.set_xlabel("Year")
ax1.set_ylabel("Rate (%)")
ax1.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%Y"))
fig.suptitle("10-yr Treasury Rate", fontsize=14)

fig.savefig('test.eps')

最后一行抛出一个错误OverflowError: Python int too large to convert to C long：

C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ IPython \ core \
formatters.py：239：FormatterWarning：image / png格式化程序中的异常：Python int太大，无法转换为C
long FormatterWarning，Traceback（最近一次调用）：

文件“”，第1行，位于runfile（’D：/username/latex_template/new_pandas_example.py’，wdir
=’D：/ username / latex_template’）

运行文件execfile中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyderlib \ widgets
\ externalshell \ sitecustomize.py”，行580（文件名，名称空间）

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyderlib \ widgets \
externalshell \ sitecustomize.py”，第48行，位于execfile
exec（compile（open（filename，’rb’）。read（），filename，’e​​xec ‘），名称空间）

图savefig（’test.eps’）中的文件“
D：/username/latex_template/new_pandas_example.py”，第18行

在savefig self.canvas.print_figure（ args，* kwargs）中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib
\ site-packages \ matplotlib \ figure.py”，行1470

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
backend_bases.py”，行2194，在print_figure ** kwargs中）

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ backends \
backend_ps.py”在print_eps中返回self._print_ps（outfile，’eps’， args，* kwargs）

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ backends \
backend_ps.py”，行1020，在_print_ps ** kwargs中）

_print_figure self.figure.draw（renderer）中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-
packages \ matplotlib \ backends \ backend_ps.py”，行1110

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
artist.py”，行59，位于draw_wrapper绘图（艺术家，渲染器， args，* kwargs）中

画图函数（* args）中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
figure.py”，行1079

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
artist.py”，行59，位于draw_wrapper绘图（艺术家，渲染器， args，* kwargs）中

文件a.draw（renderer）中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
axes_base.py”，行2092

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
artist.py”，行59，位于draw_wrapper绘图（艺术家，渲染器， args，* kwargs）中

文件1114行中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axis.py”
ticks_to_draw = self._update_ticks（renderer）

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
axis.py”，第957行，位于_update_ticks tick_tups = [t为self.iter_ticks（）中的t

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
axis.py”，第957行，在tick_tups = [t为self.iter_ticks（）中的t表示]

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
axis.py”，第905行，在iter_ticks中，用于i，在枚举（val）中包含（majorLocs）]

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
axis.py”，第905行，用于i，枚举中的val（majorLocs）]

调用 dt = num2date（x，self.tz）中的文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \
matplotlib \ dates.py”，第411行

文件“ C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \
dates.py”，行345，在num2date中返回_from_ordinalf（x，tz）

_from_ordinalf dt = datetime.datetime.fromordinal（ix）中的文件“ C：\ Anaconda3 \
lib \ site-packages \ matplotlib \ dates.py”，第225行

OverflowError：Python int太大，无法转换为C long

我DateFormatter在这里使用不正确吗？如何轻松地将年（或任何时间格式，因为我的时间序列可能不同）放在matplotlib图形的a轴上？