Python Numpy-将很小的数字视为零
问题内容：
我想用Numpy计算奇异矩阵的行列式（行列式为0），当我打印行列式时，行列式显示的数字非常小（几乎为零=
-7.09974814699e-30），但自身不为零…
当我尝试使用％s，％d或％f打印行列式时，有时为零，有时为-0，有时为-7.09974814699e-30。
这是代码：
import numpy as np
array = np.arange(16)
array = array.reshape(4, -1)
determinant = np.linalg.det(array)
print("Determinant is %s" % determinant)
print("Determinant is %d" % determinant)
print("Determinant is %f" % determinant)
Determinant is -7.09974814699e-30
Determinant is 0
Determinant is -0.000000
如何使Numpy将-7.09974814699e-30等非常小的数字视为零，并向我显示零。我之前也问过这个问题，如果您看一下矩阵，您会发现它填充了非常小的数字，但不是零，而它应该是一个对角矩阵，对角线上有数字，其他地方为零…
谢谢…
问题答案：
您可以使用来代替低位数字np.round。但是最好保持浮点运算的准确性。您所要控制的只是带有str.format功能的最终输出的格式。
In [7]: a=rand(12,12)
In [8]: deta=det(a)
#0.0063854296972496311
In [10]: detar=det(a.round(3))
# 0.0063817871557592153
In [12]: '{:.5f}'.format(deta)
Out[12]: '0.00639'
In [13]: '{:.5f}'.format(detar)
Out[13]: '0.00638'
最后一行显示由于较早的优化而导致的错误结果。
