如何在NumPy中创建一个空数组/矩阵？
问题内容：
我不知道如何以通常使用列表的方式使用数组或矩阵。我想创建一个空数组（或矩阵），然后一次向其中添加一列（或行）。
目前，我能找到的唯一方法是：
mat = None
for col in columns:
if mat is None:
mat = col
else:
mat = hstack((mat, col))
而如果这是一个列表，我会做这样的事情：
list = []
for item in data:
list.append(item)
有没有办法对NumPy数组或矩阵使用这种表示法？
问题答案：
您对有效使用NumPy的思维模式有误。NumPy数组存储在连续的内存块中。如果要向现有阵列添加行或列，则需要将整个阵列复制到新的内存块中，从而为要存储的新元素创建间隙。如果反复进行以构建数组，则效率非常低下。
在添加行的情况下，最好的选择是创建一个与数据集最终大小一样大的数组，然后逐行向其分配数据：
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 2., 3.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
