我正要问同样的问题，然后终于找到了你的问题。因此，我想添加自己的解决方法。

最初，我使用Rutger
Kassies给出
的完全相同的解决方案。但是，在绘制时ipython，x当查看小窗口或将图形设置为全屏时，相同的位置偏移量将得出截然不同的结果。

我最终决定设置pad颜色栏的刻度标签。 借用 公然窃取Rutger的示例代码：

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)

ticklabs = cb.ax.get_yticklabels()
cb.ax.set_yticklabels(ticklabs,ha='right')
cb.ax.yaxis.set_tick_params(pad=45)  # your number may vary

当跨各种窗口大小和各个方面使用时，此替代方法似乎会提供更加一致的结果。

这里有4个输出来演示我的意思：第一行是位置偏移解决方案，下一行是我的填充解决方案。左边是默认的图形窗口尺寸，savefig将图形窗口弹出到全屏后右侧是ged：