在matplotlib中将x和y数据作为关键字参数传递?
问题内容:
或者,为什么不
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(xdata = numpy.array([1]), ydata = numpy.array(1), color = 'red', marker = 'o')
工作?cf
> In [21]: import numpy
> In [22]: import matplotlib.pyplot as plt
> In [23]: plt.plot(xdata = numpy.array([1]), ydata = numpy.array(1), color = 'red', marker = 'o')
> Out[23]: []
> In [24]: plt.plot([1],[1], color = 'red', marker = 'o')
> Out[24]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x108036890>]
> In [25]: plt.plot(1, 1, color = 'red', marker = 'o')
> Out[25]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1041024d0>]
问题答案:
只是为了扩展@Yann已经说过的内容:
要了解为什么会发生这种情况,您需要进一步了解matplotlib的结构。为了允许像这样的“ matlab-
isms”plt.setp
并保持与旧版本python的兼容性,matplotlib避免使用属性,并且严重依赖于getter和setter。(plot
实际上是最复杂的情况之一,仅仅是由于调用它支持的所有疯狂形式。)
您可以提出一个很好的论据,认为这是一种过时的,非Python的设计,但这并非重点。
plot(x, y, other=stuff)
调用时实际发生的情况(对于最简单的情况)是从前两个参数创建plot
一个新matplotlib.line.Line2D
对象,然后matplotlib.line.Line2D.update(kwargs)
调用该对象。
update
基本上是这样的:
for key, value in kwargs.iteritems():
func = getattr(self, 'set_'+key)
func(value)
我过于简化了,但这是基本思想。
同样,可接受的关键字参数列表基本上是从具有的任何内容自动生成的set_*
。由于Line2D
具有set_xdata
和set_ydata
方法,它们显示在关键字参数列表中。
关键是,直到完成大多数的初始化之后Line2D
,才可以实际使用关键字参数,并且,如果您不指定任何参数,plot
则不会初始化任何Line2D
。
您可以认为这是一个错误,但是我怀疑它是否会解决。我不认为xdata
并且ydata
曾经打算用作关键字参数。
set_xdata
并且set_ydata
在那里可以让您快速更新Line2D
实例,而不用创建一个新实例(用于动画等)。由于设置matplotlib的方式,它们恰好被允许作为关键字参数。