读取HDF5

import h5py
filename = "file.hdf5"

with h5py.File(filename, "r") as f:
    # List all groups
    print("Keys: %s" % f.keys())
    a_group_key = list(f.keys())[0]

    # Get the data
    data = list(f[a_group_key])

写HDF5

import h5py

# Create random data
import numpy as np
data_matrix = np.random.uniform(-1, 1, size=(10, 3))

# Write data to HDF5
with h5py.File("file.hdf5", "w") as data_file:
    data_file.create_dataset("group_name", data=data_matrix)

有关更多信息，请参见h5py docs。

备择方案

• JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（读和写）
• CSV：超简单格式（读写）
• pickle：一种Python序列化格式（读写）
• MessagePack（Python软件包）：更紧凑的表示形式（读和写）
• HDF5（Python软件包）：非常适合矩阵（读写）
• XML：存在太多叹息（读与写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

• 其他编程语言的支持
• 阅读/写作表现
• 紧凑度（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您想寻找一种制作配置文件的方法，则可能需要阅读我的短文《Python中的配置文件》。