NumPy数组初始化（使用相同的值填充）

问题内容：

我需要创建一个长度为NumPy的数组n，其中每个元素为v。

还有什么比：

a = empty(n)
for i in range(n):
    a[i] = v

我知道zeros并且ones可以在v = 0，1下使用。我可以使用v * ones(n)，但是
~~在vis上将不起作用None，而且~~速度会慢很多。

问题答案：

NumPy的1.8引入np.full()，这是比更直接的方法empty()，接着fill()用于创建填充有一定值的数组：

>>> np.full((3, 5), 7)
array([[ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
       [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
       [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.]])

>>> np.full((3, 5), 7, dtype=int)
array([[7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7]])

可以说，这是创建填充有某些值的数组的方式，因为它明确描述了要实现的目标（并且由于执行非常具体的任务，因此原则上非常高效）。

NumPy数组初始化（使用相同的值填充）

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