我正在开发一个使用几种不同算法（代理）分析一个或多个数据系列的应用程序。我想到了可以将这些代理程序中的每一个实现为单独的Python脚本，这些脚本可以使用我的应用程序中的Python
C API或Boost.Python运行。

我有点担心运行时开销TBH，因为我正在做一些非常繁重的数据处理，而且我不想每次仿真都需要等待几分钟。我通常会进行成千上万个（如果不是上百万个）调用外部“代理”的迭代。我最好只是对应用程序中的所有内容进行硬编码，还是可以容忍性能下降？

另外，除了Python之外，还有其他我可以使用的其他解释语言吗？