垂直连接两个NumPy数组

问题内容：

我尝试了以下方法：

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([4,5,6])
>>> np.concatenate((a,b), axis=0)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.concatenate((a,b), axis=1)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

但是，我希望至少有一个结果像这样

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

为什么它不是垂直连接的？

问题答案：

因为a和b都只有一个轴，因为它们的形状是(3)，所以axis参数专门指代要连接的元素的轴。

该示例应阐明对concatenate轴的处理方式。取两个带有两个轴的向量，形状为(2,3)：

a = np.array([[1,5,9], [2,6,10]])
b = np.array([[3,7,11], [4,8,12]])

沿第一个轴连接（第一个行，然后第二个行）：

np.concatenate((a,b), axis=0)
array([[ 1,  5,  9],
       [ 2,  6, 10],
       [ 3,  7, 11],
       [ 4,  8, 12]])

沿第二个轴连接（第一个列，然后第二个列）：

np.concatenate((a, b), axis=1)
array([[ 1,  5,  9,  3,  7, 11],
       [ 2,  6, 10,  4,  8, 12]])

要获得您呈现的输出，可以使用 vstack

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
np.vstack((a, b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

您仍然可以使用进行操作concatenate，但是您需要先对其进行重塑：

np.concatenate((a.reshape(1,3), b.reshape(1,3)))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

最后，如评论中所建议，重塑它们的一种方法是使用newaxis：

np.concatenate((a[np.newaxis,:], b[np.newaxis,:]))

垂直连接两个NumPy数组

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