假设在相同的两个顶点之间可以有多条相同方向的边，如果是这样的话，您希望将它们的权重相加，可以从

g.simplify(combine_edges='sum')

然后，对于每对顶点 a 和 b，最多一条边从 a 到 b。

要将这些相对的边组合成一条边，您可以使用实例方法to_undirected，它将g转换为无向图。在第一步之后，每对顶点之间最多应该有两条边，总是相对的。所以如果你想从另一个方向减去一个方向上的权重，你可以这样做：

def subwt(attrs):
     if len(attrs) == 1:
         return attrs[0]
     assert len(attrs) == 2
     return attrs[0] - attrs[1]

g.to_undirected(combine_edges=subwt)

但这给了你一个无向图，边的权重是否应该从a到b，还是从b到a，是不可能说的。

如果你想要一个有向图，你如何选择是从a到b，权重为2，还是从b到a，权重为-2？

这里有一个函数，它将产生这样一个有向图；输出图中每条边的方向由输入图中顶点之间遇到的第一条边确定。此外，除了“权重”之外的任何边属性都会从第一条边复制，而忽略任何其他边。

def combine_edges(graph):
    combe = graph.copy() # copies graph attributes, vertex attributes
    combe.delete_edges(None) # removes all edges
    for e in graph.es:
        src, targ = e.tuple
        if combe.are_connected(src, targ):
            ced = combe.es(_source=src, _target=targ)[0]
            ced['weight'] += e['weight']
        elif combe.are_connected(targ, src):
            ced = combe.es(_source=targ, _target=src)[0]
            ced['weight'] -= e['weight']
        else:
            combe.add_edge(src, targ, **e.attributes())
    return combe