在 Haskell 中实现以下目标的最惯用方法是什么：
foldl (+) 0 [1,2,3,4,5]
--> 15
或者在 Ruby 中等效：
[1,2,3,4,5].inject(0) {|m,x| m + x}
#> 15
显然，Python提供了reduce函数，它是折叠的实现，与上面完全一样，但是，我被告知“pythonic”编程方式是避免lambda术语和高阶函数，在可能的情况下更喜欢列表推导。因此，是否有一种折叠列表的首选方法，或者 Python 中类似列表的结构不是 reduce 函数，或者 reduce 是实现此目的的惯用方式？
对数组求和的 Pythonic 方法是使用 sum。对于其他目的，您有时可以使用reduce（来自functools模块）和运算符模块的某种组合，例如：
def product(xs):
return reduce(operator.mul, xs, 1)
请注意，用Haskell的术语来说，< code>reduce实际上是一个< code>foldl。没有特殊的语法来执行折叠，没有内置的< code>foldr，实际上使用< code>reduce和非关联操作符被认为是不好的风格。
使用高阶函数是一种非常单调的行为；它很好地利用了Python的原理，即一切都是一个对象，包括函数和类。你说的没错，一些Pythonista不喜欢lambdas，但主要是因为当它们变得复杂时，它们往往不太可读。
从 Python 3.8 开始，引入赋值表达式 （PEP 572） （：= 运算符），它提供了命名表达式结果的可能性，我们可以使用列表推导来复制其他语言称为折叠/折叠左/减少操作：
给定一个列表、一个归约函数和一个累加器：
items = [1, 2, 3, 4, 5]
f = lambda acc, x: acc * x
accumulator = 1
我们可以用 f 折叠项目以获得结果累积：
[accumulator := f(accumulator, x) for x in items]
# accumulator = 120
或以浓缩的形式：
acc = 1; [acc := acc * x for x in [1, 2, 3, 4, 5]]
# acc = 120
注意，这实际上也是一个“scanleft”操作，因为列表理解的结果代表了每一步的累积状态:
acc = 1
scanned = [acc := acc * x for x in [1, 2, 3, 4, 5]]
# scanned = [1, 2, 6, 24, 120]
# acc = 120
哈斯克尔
< code>foldl ( ) 0 [1，2，3，4，5]
蟒蛇
< code>reduce(lambda a，b: a b，[1，2，3，4，5]，0)
显然，这是说明一个观点的一个微不足道的例子。在Python中，你只需要做< code>sum([1，2，3，4，5])，甚至Haskell纯粹主义者通常更喜欢< code>sum [1，2，3，4，5]。
对于没有明显便利函数的重要场景，惯用的pythonic方法是显式写出For循环，并使用可变变量赋值，而不是使用< code>reduce或< code>fold。
这根本不是功能性的风格，而是“蟒蛇式”的风格。Python不是为功能纯粹主义者设计的。了解Python如何支持流控制的异常，以了解Python的非功能惯用用法。
