可能存在重复:< br> Python浮点数舍入错误< br> python数学错误
我无法让Python正确地做减法1 - 0.8并赋值。它不断给出不正确的答案，0.199999999999999996。
我探索了一下：
sq = {}
sub = {}
for i in range(1000):
sq[str(i/1000.)+'**2']=((i/1000.)**2)
sub['1-'+str(i/1000.)]=(1.0-(i/1000.))
并发现这种错误发生在0到1到小数点后三位之间的一组稍微随机的浮点数上。当您对这些浮点值进行平方运算时，也会发生类似的错误，但要对不同的子集进行平方运算。
我希望对此做出解释，以及如何让Python正确地进行算术运算。使用圆（x，3）是我目前使用的解决方法，但它并不优雅。
谢谢
这是我的Python 2.7.3 shell中的一个会话:
*** Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32. ***
*** Remote Python engine is active ***
>>> 1-0.8
0.19999999999999996
>>> print 1-0.8
0.2
>>> a = 1-0.8
>>> a
0.19999999999999996
>>> print a
0.2
>>> a = 0.2
>>> print a
0.2
>>> a
0.2
>>>
这是我放入几个在线解释器中的代码：
def doit():
d = {'a':1-0.8}
return d
print doit()
和输出：
{'a': 0.19999999999999996}
使用十进制它专为此而设计：
>>> from decimal import Decimal, getcontext
>>> Decimal(1) - Decimal(0.8)
Decimal('0.1999999999999999555910790150')
>>> getcontext().prec = 3
>>> Decimal(1) - Decimal(0.8)
Decimal('0.200')
>>> float(Decimal(1) - Decimal(0.8))
0.2
浮点数并不像你期望的那样工作。
首先，请阅读浮点指南。长话短说：计算机将浮点数表示为二进制，事实证明，将精确的小数存储为二进制是不可能的（自己在纸上试试看原因）。出于实际目的，0.19999999999999996“足够接近”0.2。如果要将其打印为0.2，则可以执行以下操作：
print "%0.1f" % floating_point_value
所以你看到的不是错误。这是预期的行为。
Python用‘位’存储浮点，有些浮点你就是不能精确表示，不管你有多少位精度。这就是你的问题所在。这有点像试图用小数精确地写出小数位数有限的十进制< code>1/3。
