我正在努力使用Cypher对我的用户活动进行采样。

我的图表是什么样的

我的Graph中有数百万用户使用索引属性UserId进行记录器。

我有几百个带有索引属性ItemId的产品。

我的用户可以[交互]与我的产品。

我想做的事

我想对路径用户-[交互]-产品-[交互]-用户-[交互]-产品有一个大致的了解。用简单的英语来说，我想知道看起来很像的用户正在与哪些产品交互。例如，如果我与产品A和B交互，与这些产品交互的用户通常会与这些其他产品交互。

这就是亚马逊所做的。

我的问题

我不能简单地匹配上面的模式，执行时间太长了。所以我想我只能对我的用户进行采样，并且我可以执行以下操作：

• 只取我的用户交互的最后20个产品
• 只取使用上述每个产品的最后20个用户
• 仅取这些用户交互的最后20个产品，并计算每个产品的出现次数

但我不知道这是否可能在一个单一的Cypher查询中实现。

我最接近的是下面的查询。但是它仍然太长了，而且它没有做我想要的。基本上，它给我“最新”用户使用的最新产品，该用户与root用户具有共同的“最新”产品，这在我看来是合乎逻辑的，但无法对我的用户的活动进行采样。

START u=node:node_auto_index('UserId:9554')  
MATCH 
    u-[i1:INTERACTS]-p1  
WITH 
    u,p1,i1 
LIMIT 20  
MATCH 
    p1-[i2:INTERACTS]-u1 
WHERE 
    NOT(u1=u) 
WITH 
    i1,i2,u1,p1 
LIMIT 400  
MATCH 
    u1-[i3:INTERACTS]-p 
WHERE 
    NOT(p1=p) AND p.ProjectId = {ProjectId} AND p.IsActive? = 1 
RETURN 
    i1.Label, i2.Label,i3.Label, p.ItemId,count(p) as count
LIMIT 8000 

我现在身处何方

在一些不成功的测试之后我尝试使用JavaAPI来编写它它更加简单直接但是出于好奇并且因为现在我的系统使用Cypher我想知道如何做到这一点

为了测试，我认为我的问题可以简化为：给定一个模式，每个深度的最后2个节点是什么。

我创建了http://console.neo4j.org/?id=inf2hn来测试它。我想我正在寻找的最终结果应该是这样的：

Product 2 | User 3 | Product 5
Product 2 | User 3 | Product 6
Product 2 | User 4 | Product 5
Product 2 | User 4 | Product 6
Product 3 | User 3 | Product 5
Product 3 | User 3 | Product 6
Product 3 | User 4 | Product 5
Product 3 | User 4 | Product 6

谢谢你的帮忙